伴随复杂多变的国际形势及大国战略竞争和博弈的加剧ღ◈★，全球制造业竞争格局发生深刻变化ღ◈★，我国制造强国建设进入新的阶段ღ◈★。与此同时ღ◈★，新一代人工智能等技术快速演进ღ◈★，为制造业生产方式ღ◈★、发展模式和企业形态带来深远影响ღ◈★。

　　今年的《政府工作报告》大篇幅提及制造业ღ◈★，明确提出因地制宜发展新质生产力ღ◈★、大力推进新型工业化ღ◈★、做大做强先进制造业等重点工作任务ღ◈★。如何发挥我国制造业具有的门类齐全ღ◈★、场景丰富ღ◈★、数据潜能巨大等优势ღ◈★，加快人工智能技术与制造业的融合创新应用ღ◈★，成为当前制造业发展的关键议题ღ◈★。

　　在近日召开的2025智能制造论坛上ღ◈★，中国机械工业联合会执行副会长九游手游平台appღ◈★、工业和信息化部运行监测协调局原局长罗俊杰表示ღ◈★，智能制造已成为重塑全球产业竞争格局的关键变量ღ◈★。AI大模型ღ◈★、具身智能ღ◈★、数字孪生等技术创新突破ღ◈★，正在深刻影响着制造业的生产方式ღ◈★、产业形态与价值链条ღ◈★。加速人工智能等前沿技术与制造业的融合创新与应用落地ღ◈★，已成为我国制造业破局突围ღ◈★、迈向高端的关键所在ღ◈★。

　　机械工业信息研究院党委副书记周宝东认为ღ◈★，当前智能制造呈现多技术融合ღ◈★、产业协同升级及绿色可持续发展三大趋势ღ◈★。2025年ღ◈★，中国制造业更应关注如何从“规模红利”转向“创新红利”ღ◈★，如何将人工智能等技术的“变量”转化为高质量发展的“增量”ღ◈★。

　　“智能制造三要素包括智能制造装备ღ◈★、智能工业软件ღ◈★、赛博物理系统ღ◈★。其中ღ◈★，智能制造装备是现代制造之母ღ◈★，智能工业软件是智能制造之魂九游手游平台appღ◈★，赛博物理系统是智能工厂之核未来工厂ღ◈★，ღ◈★。”

　　“迄今ღ◈★，智能制造大致可以分为三个发展阶段ღ◈★，即数字化制造ღ◈★、网络化制造ღ◈★、智能化制造ღ◈★。其中九游手游平台appღ◈★，数字化制造已经发展30多年ღ◈★，网络化制造也有了十余年历史ღ◈★，而智能化制造才刚刚进入萌芽期ღ◈★，但其发展速度之快超乎预想ღ◈★。”国家智能制造专家委员会副主任ღ◈★、工业和信息化部装备工业司原司长张相木分析ღ◈★。

　　在其看来ღ◈★，以人工智能为代表的新兴科技不断取得群体性突破ღ◈★，并迅速向制造业渗透ღ◈★，这种渗透开启了工业人工智能时代ღ◈★，核心就是AI+制造业ღ◈★。AI+制造业推动智能制造开始进入高级阶段的智能化制造阶段ღ◈★。正在成为第四次工业革命的核心驱动力ღ◈★。

　　“智能制造三要素包括智能制造装备ღ◈★、智能工业软件ღ◈★、赛博物理系统ღ◈★。其中ღ◈★，智能制造装备是现代制造之母ღ◈★，智能工业软件是智能制造之魂ღ◈★，赛博物理系统是智能工厂之核ღ◈★。”张相木说同方知网软件无人产线ღ◈★，ღ◈★。

　　智能制造装备是指在传统制造装备基础上ღ◈★，通过融入人工智能ღ◈★、物联网J9九游会·真人游戏第一品牌官网ღ◈★、大数据等先进技术ღ◈★，使其性能ღ◈★、效能和价值倍增ღ◈★，成为具有状态感知ღ◈★、决策优化ღ◈★、自主控制和执行能力的制造装备ღ◈★，主要包括智能生产装备同方知网软件ღ◈★、智能检测装备ღ◈★、智能物流和仓储装备三大块九游手游平台appღ◈★。

　　张相木认为ღ◈★，发展智能制造装备需从制造装备本体升级与融合技术突破两方面精准发力ღ◈★，即推动装备本体升级ღ◈★，打造坚实智能载体ღ◈★。自主发展高端数控机床ღ◈★、工业机器人等ღ◈★，以AI为翼ღ◈★，赋能制造装备本体腾飞ღ◈★。

　　“先进制造装备本体是工业AI发挥作用的基石九游手游平台appღ◈★，它决定了智能制造的潜在上限同方知网软件ღ◈★。若制造装备本体的基础精度和稳定性不足ღ◈★，AI算法再精妙也无法弥补硬件缺陷ღ◈★。换言之ღ◈★，如果制造装备本身不够先进真人游戏第一品牌ღ◈★，即便融入工业AIღ◈★，也不过是‘花拳绣腿’ღ◈★。” 张相木说ღ◈★。

　　智能工业软件是融合了人工智能ღ◈★、大数据等技术ღ◈★，具备自我学习ღ◈★、自适应调整和智能决策能力的工业软件ღ◈★，是工业软件在AI时代的升级和发展ღ◈★。然而ღ◈★，作为工业软件的进阶形态ღ◈★，智能工业软件所面临的挑战和突破ღ◈★，不仅是量级的增加ღ◈★，更是维度的拓展ღ◈★。

　　在张相木看来ღ◈★，智能工业软件是我国制造业“短板中的短板”ღ◈★。我国制造业最薄弱的环节是智能工业软件ღ◈★，该领域与国际先进水平存在很大差距ღ◈★。当前ღ◈★，我国工业领域的高端工业软件几乎被国外公司垄断ღ◈★。

　　例如ღ◈★，法国达索ღ◈★、德国西门子ღ◈★、美国PTC和Autodesk占据90%以上国内CAD市场ღ◈★；美国ANSYSღ◈★、ALTAIRღ◈★、NASTRAN占据国内CAE软件市场超过95%以上份额ღ◈★；西门子ღ◈★、施耐德ღ◈★、GEღ◈★、罗克韦尔在生产控制类软件领域也具有明显优势ღ◈★；德国SAP和美国ORACEL占据生产管理领域高端软件90%以上的市场份额ღ◈★。

　　“然而ღ◈★，国内智能工业软件具有自身优势和发展机遇ღ◈★。随着持续的投入和发展ღ◈★，国内智能工业软件有望逐步缩小与国外的差距ღ◈★，并在部分领域实现赶超ღ◈★。一是加强算法ღ◈★、模型和工业机理研究ღ◈★，加快技术积累ღ◈★，从根本上提升智能工业软件的性能和专业性ღ◈★。二是加快融入人工智能等核心技术ღ◈★，通过‘人工智能+’模式ღ◈★，实现弯道超车同方知网软件ღ◈★。”张相木建议ღ◈★。

　　赛博物理系统是智能工厂之核ღ◈★，在智能工厂中扮演着至关重要的角色ღ◈★，是实现自主化智能工厂的物质技术基础ღ◈★。该系统通过集成计算ღ◈★、通信和控制技术ღ◈★，实现对物理生产过程中的实时感知ღ◈★、精确建模九游手游平台appღ◈★、智能决策与精准控制同方知网软件ღ◈★，并将生产设备ღ◈★、产品等物理实体与虚拟信息空间紧密结合ღ◈★，构建起一个高度智能且自适应的生产环境ღ◈★，以提升制造效率ღ◈★、质量和灵活性ღ◈★。

　　“赛博物理系统仿若一位神奇的赋能者ღ◈★，为智能工厂注入了灵动的智能内核ღ◈★。犹如一把万能的钥匙ღ◈★，打破了虚拟空间与物理世界之间的界限ღ◈★，实现了虚拟对现实的感知与操控ღ◈★，达成了以虚知实ღ◈★、以虚控实ღ◈★。”张相木分析ღ◈★，“智能制造装备是‘感知与执行’的实体基础ღ◈★，智能工业软件是‘决策与优化’的数字大脑ღ◈★，赛博物理系统是‘虚实交互’的神经脉络ღ◈★。智能制造这三大核心要素通过数据流动形成‘装备数据采集-CPS传输-软件分析决策-CPS反馈指令-装备任务执行’的闭环ღ◈★，共同构成了智能制造的核心技术体系ღ◈★。”

　　“应破技术瓶颈之局ღ◈★，立自主创新之新ღ◈★；破模式固化之局ღ◈★，立生态协同之新ღ◈★；破数据孤岛之局同方知网软件ღ◈★，立价值创新之新ღ◈★。”

　　当前ღ◈★，智能制造正在呈现更加清晰的发展模式ღ◈★。一方面ღ◈★，多技术的融合愈发深入ღ◈★，人工智能ღ◈★、大数据ღ◈★、物联网等技术将在制造业的各个环节实现深度的融合ღ◈★，构建起更为智能高效的生产体系ღ◈★。另一方面ღ◈★，产业协同持续升级ღ◈★，跨企业跨行业的协同创新和资源共享成为常态ღ◈★，推动制造业向网络化ღ◈★、生态化方向迈进ღ◈★。

　　周宝东认为ღ◈★，当下应探讨中国制造业如何从规模红利转向创新红利ღ◈★，如何将人工智能等新技术的变量转化为高质量发展的增量ღ◈★。

　　在其看来ღ◈★，绿色可持续发展逐渐成为智能制造的重要方向ღ◈★，通过智能化的手段来降低能耗ღ◈★，减少污染ღ◈★，将实现经济与环境效益的双赢九游个人中心ღ◈★。ღ◈★。

　　“通过智能制造实现质量变革ღ◈★、效率变革ღ◈★、动力变革ღ◈★。这不是简单的技术迭代ღ◈★，而是产业范式的根本性转变——从‘要素驱动’转向‘数据驱动’ღ◈★，从‘生产型制造’转向‘服务型制造ღ◈★，从‘单一环节优化’转向‘全价值链重构’ღ◈★。应破技术瓶颈之局ღ◈★，立自主创新之新ღ◈★；破模式固化之局ღ◈★，立生态协同之新ღ◈★；破数据孤岛之局ღ◈★，立价值创新之新ღ◈★。”罗俊杰分析ღ◈★。

　　第一ღ◈★，以场景智能化驱动替代技术堆砌和智能制造ღ◈★。解决实际问题ღ◈★，立足真实场景的技术应用ღ◈★，才能更好地创造价值ღ◈★。

　　第二ღ◈★，以渐进式的升级替代颠覆式革命ღ◈★。传统制造企业智能化转型ღ◈★，需要遵循由精益化到数字化ღ◈★，再到智能化的渐进路径ღ◈★。这种“小步快跑”的模式ღ◈★，对于广大企业而言更具普遍性ღ◈★。

　　第三ღ◈★，以人才重塑支撑系统变革ღ◈★。智能制造的本质是人机协同ღ◈★，既需要培养懂得技术工艺ღ◈★，又懂信息技术数据的价格ღ◈★，也要建立适应数字工厂的组织架构ღ◈★。希望企业能建立数字工匠培养体系ღ◈★，高校能更好的开设智能制造这一方面的交叉学科ღ◈★，科研机构能建设产教融合的创新基地ღ◈★。

　　今年以来ღ◈★，DeepSeek的爆火加速了AI在制造业的广泛应用ღ◈★。政企管理者愈发认识到人工智能的战略性意义ღ◈★，不少企业开启高端装备制造业的数字化转型之路ღ◈★。

　　中国中车601766）集团有限公司中车信息技术有限公司副总经理赵清宁坦言ღ◈★，个性化需求带来了产品的多样性ღ◈★，产品的多样性迅速推高了复杂度和成本ღ◈★。以客户定制化ღ◈★、订单个性化需求为代表的市场挑战严峻ღ◈★。

　　“数字化时代j9·九游会游戏中国官方网站ღ◈★，ღ◈★，以数字化ღ◈★、智能化等技术应用催生数字化转型ღ◈★，传统制造业面临巨大挑战ღ◈★。”赵清宁说ღ◈★，“可以看到ღ◈★，基于数字黑科技出现了很多跨界竞争者ღ◈★。例如ღ◈★，特斯拉ღ◈★、google同方知网软件ღ◈★、苹果ღ◈★、华为ღ◈★、百度ღ◈★、小米等ღ◈★。应看清数字化转型的起步带动点ღ◈★、核心着力点ღ◈★、建设关键点ღ◈★、管理创新点ღ◈★。”

　　其中ღ◈★，数字业务化是数据资产的直接变现ღ◈★，是起步带动点ღ◈★。业务数字化是数据要素的核心关键ღ◈★，是核心着力点ღ◈★。工业互联网平台是数据要素的技术载体ღ◈★，是建设关键点ღ◈★。体制机制创新是垂直联动组织体系ღ◈★，是管理创新点ღ◈★。

　　中国钢研集团人工智能首席专家张云贵介绍ღ◈★，钢铁行业AI赋能可行路径将从人力系统到决策系统再到生产系统ღ◈★。未来ღ◈★，将出现“AI原生”的智能钢厂ღ◈★，钢铁智能制造范式将发生革命ღ◈★。在行业“缩量调结构”的较长周期中ღ◈★，人工智能将起到隐形调节器的作用ღ◈★。

　　张云贵表示ღ◈★，目前AI向钢铁行业渗透的一个卡点是缺乏与行业应用需要适配的系列工具ღ◈★。中国钢研针对这一问题进行了针对性的研发ღ◈★。开发了首个钢铁分割大模型Steel-SAMღ◈★、工艺机理导入的金相样本受控生成工具以及高效的冶金数据标注平台九游手游平台appღ◈★。

　　据悉ღ◈★，大模型进入钢铁行业的另一卡点是大模型的“幻觉”ღ◈★、可解释性等问题ღ◈★。中国钢研创造性地提出用流程数字孪生实现AI技术的实验验证ღ◈★，这一技术路线大幅度降低了AI的试错成本ღ◈★，目前已经在关键工序上得到了验证ღ◈★。

　　记者获悉ღ◈★，中国联通在数智人工智能方面ღ◈★，正在力推元景大模型在多行业的实践推广ღ◈★。该模型旨在通过打造一站式低门槛工具集等方式ღ◈★，解决AI专业人员与各行业从业者之间的知识差距ღ◈★，助力制造业高质量发展ღ◈★。浪潮在生产现场的透明管控ღ◈★、AI质检ღ◈★、设备数字化管理ღ◈★、企业管理驾驶舱等关键场景解决方案ღ◈★，正在持续落地ღ◈★。蓝凌借助DeepSeekღ◈★，不断升级传统OA&中台能力ღ◈★，“引入能力ღ◈★、升级场景ღ◈★、厘清架构ღ◈★、快速落地成为该企业AI建设的16字方针ღ◈★。（记者 余娜）